数据挖掘的主要流程步骤|数据挖掘的主要流程步骤是什么|数据挖掘的流程及步骤
数据挖掘的主要流程步骤包括以下几个阶段: 首先是数据的采集和预处理, 确保数据质量和准确性; 其次是数据的探索和分析, 了解数据的分布和特征; 接下来是模型构建和训练, 使用适当的算法进行分类、聚类或预测; 然后是模型评估, 检验模型的准确性和效果; 最后是模型部署和应用, 将模型结果应用到实际问题中。数
版本:版本2.4.8
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